О НАС

Data Science полного цикла

Данные — это актив.
Заставьте огромные хранилища работать на благо бизнеса!

Мы предлагаем сработанную команду Data Science полного цикла, с опытом создания AI-решений в крупнейших банках, телекомах и интернет-гигантах. С нами вы избежите дорогостоящих ошибок новичков и сможете раскрыть весь потенциал искусственного интеллекта в полную мощь.

Внедрение Data Science у новых команд часто проходит со сложностями. Команды не обеспечивают достаточного качества данных, ошибаются с архитектурой, плохо формулируют задачи и затрудняются внедрить результат в продакшен. На сбор нужных компетенций уходят годы.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

УСЛУГИ

Стратегический консалтинг

Ответим на ключевые вопросы Digital Transformation — где эффективно внедрять AI, какие технологии использовать, как перестроить бизнес-процессы? И как дальше развивать культуру работы с данными?

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

Разработка «под ключ»

Соберем бизнес-кейс от идеи до внедрения в продакшен. Мы делаем как типовые, так и «кастомные» решения.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

Тяжелая инфраструктура

Поможем выбрать технологический стек, подобрать нужное оборудование, интегрировать аналитические хранилища и пройти аудит безопасности.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

КОМАНДА

Кейсы Data Science

Пример кейса - построение Интегрального Профиля Клиента, он же Customer View 360.

Мы интегрируем все источники данных компании и подключаем внешние источники. Так мы собираем все доступные данные о клиенте в одном месте.

После этого мы выделяем нечёткие связи и восстанавливаем недостающие знания с помощью моделирования. Получается целостный потребительский портрет всей вашей аудитории — и каждого клиента лично!

Другие кейсы:
— Динамическая сегментация аудитории
— Прескоринг лидов
— Выбор стратегии коммуникации
— Прогнозирование LTV и ARPU
— Персонализация предложений
— Рисковый скоринг на внешних данных
— Онлайн-триггеры для кросс-продаж
— Противодействие оттоку
— Антифрод и AML

Мы сконцентрированы на data intensive индустриях банкинга и телекомов. Благодаря узкому фокусу и богатому опыту мы хорошо понимаем специфику данных и бизнес-кейсов наших клиентов, а значит, находим наиболее оптимальные решения.
Задать вопрос

КОНТАКТЫ

Спасибо за отправку вашего сообщения!
Сергей Виноградов, PhD
Chief Technology Officer, Partner
Эксперт в архитектуре высоконагруженных систем, больших хранилищах и тяжелом анализе данных. Великолепно разбирается в системном проектировании, базах данных, нейросетях, финансовом мониторинге и анализе графов. Более 15 лет в разработке, из них 12 - на ведущих архитектурных позициях. Работал в Finstar Labs, СберТехе, МТС, RT Labs, NVision, преподает в РАНХиГС.
Федор Лаврентьев
Chief Data Officer, Managing Partner
Эксперт в построении процессов обработки данных и продуктов на основе машинного обучения. Хорошо разбирается в системном проектировании, архитектуре Big Data, управлении проектами, анализе данных и прикладном машинном обучении. Более 10 лет в IT, из них 7 - в Data Science. Работал в Яндексе, OneFactor, Double Data, занимался консалтингом по стратегиям использования данных, преподает в МФТИ.
Павел Косухин
Lead Data Scientist
Эксперт в анализе финансовых данных. Более 9 лет занимается Data Engineering'ом, анализом данных и предиктивной аналитикой. Работал в Finstar Labs, СберТехе, Тинькофф Банке и GlowByte.
Амаль Имангулов
Prototyping Engineer